Der Cocktailparty-Effekt ist das Ph?nomen der F?higkeit des Gehirns, die Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Stimulus zu fokussieren und gleichzeitig eine Reihe anderer Reize herauszufiltern, etwa wenn sich ein Partyg?nger auf eine einzelne Konversation in einem lauten Raum konzentriert.

Man stelle sich vor, auf der Stra?e zu gehen, w?hrend zwei Frauen vor einem über einen neuen Laden sprechen, ein Hund bellt hinter einem, und eine Polizeisirene heult an der Ecke. Man dreht sich zum Polizeiauto, um zu sehen, was passiert. Wenn die Sirene ausblendet, merkt man, dass der Hund immer noch bellt und die Passanten sich immer noch unterhalten. Ohne es zu wissen, hat man eine L?sung für ein Problem gefunden, das Computer seit mehr als einem halben Jahrhundert zu l?sen versuchen: den Cocktailparty-Effekt.

Der Cocktailparty-Effekt ist das Ph?nomen der F?higkeit des Gehirns, die Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Stimulus zu fokussieren und gleichzeitig eine Reihe anderer Reize herauszufiltern, etwa wenn sich ein Partyg?nger auf eine einzelne Konversation in einem lauten Raum konzentriert. Zuh?rer haben die F?higkeit, verschiedene Reize in verschiedene Str?me zu trennen und anschlie?end zu entscheiden, welche Str?me für sie am relevantesten sind. Diese F?higkeit ist dem Menschen angeboren, aber dem Computer fremd. Wissenschaftler haben Jahrzehnte damit verbracht, verschiedene Ans?tze zu versuchen, um Computer mit dieser F?higkeit auszustatten.

Jetzt sind Forscher am Institut für Automatisierung unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften n?her an der L?sung des Problems durch die Entwicklung eines tiefen neuronalen Netzes. Sie haben ein auditives Aufmerksamkeitsauswahlmodell entworfen, das es Computern erm?glicht, nützliche Audiosignale von St?rsignalen zu trennen. Wenn Computer den Cocktailparty-Effekt meistern k?nnen, h?tte dies eine gro?e Bandbreite m?glicher Anwendungen. Zum Beispiel k?nnten wir unser Ziel am Fahrkartenautomaten in einer lauten U-Bahn nennen und sofort ein Ticket kaufen. Oder man k?nnte bei einem Roboter in der Küche eine Tasse Tee bestellen, w?hrend man laut fernsieht.